신한카드에서 내부 직원의 일탈로 인해 약 20만 건의 가맹점 정보가 유출되는 사고가 발생했습니다. 신한카드는 최근 내부 조사를 통해 유출 정황을 포착하고 개인정보보호위원회에 신고했습니다. 이번 사고는 외부 해킹이 아니라, 신규 가맹점 유치 실적을 높이려는 내부 직원이 영업 목적으로 정보를 무단 조회하고 활용하는 과정에서 벌어진 것으로 확인되었습니다. 유출된 정보는 2022년 3월부터 올해 5월까지의 데이터로 가맹점 대표의 성명, 휴대전화 번호, 상호명, 사업자등록번호 등이 포함되었습니다. 특히 일부 데이터에는 생년월일과 성별 등 민감한 고유식별정보까지 담겨 있어 추가 피해 우려가 제기되고 있습니다. 현재까지 정보를 외부로 판매하거나 2차 범죄에 이용한 정황은 발견되지 않았으나, 대규모 정보가 내부자에 의해 무방비하게 노출되었다는 점에서 보안 체계의 허점이 여실히 드러났습니다. 신한카드는 즉각 홈페이지에 사과문을 게시하고 가맹점주들이 직접 유출 여부를 확인할 수 있는 조회 시스템을 가동했습니다. 박창훈 신한카드 대표는 사고 경위를 철저히 규명해 관련자를 엄중 문책하고, 내·외부 보안 시스템을 근본적으로 재점검 및 강화하겠다고 밝혔습니다. 아울러 실제 피해가 확인될 경우 신속한 보상 절차를 진행하겠다며 책임 있는 대응을 약속했습니다.

최근 AI를 활용한 보이스피싱 수법이 증가하고 있다. 사기범들은 미성년 자녀가 납치된 것처럼 꾸며 전화를 걸고, AI로 조작한 자녀의 울음소리를 들려주며 금전을 요구한다. 특히, 50만원 정도의 소액 송금을 요구하여 피해를 신속히 입히고 있어 학부모들이 큰 불안과 공포에 빠지게 만든다. 금융감독원은 이러한 사례에 대해 소비자경보 '주의' 등급을 발령하며, 직접 자녀에게 전화를 걸어 확인할 것을 권장하고 있다. 피해를 입은 경우 즉시 경찰에 신고하고 지급정지를 요청해야 한다고 강조하고 있다.

하나은행이 라임자산운용 환매 중단으로 인해 발생한 손해의 일부를 배상받게 됐다. 서울남부지법 민사합의15부는 하나은행이 라임자산운용과 신한투자증권을 상대로 제기한 손해배상 청구 소송에서 원고 일부 승소 판결을 내리며, 389억여원의 파산채권을 인정하고 피고들이 하나은행에 364억여원을 지급하라고 판결했다. 라임 사태는 2019년에 발생한 사건으로, 해당 자산운용사가 부정한 수익률 관리 의혹을 받으며 환매 중단 사태가 일어난 바 있다. 이로 인해 하나은행은 전반적인 금융권의 신뢰도와 안정성에 영향을 미치는 사건에 직면하게 되었다.

우리은행이 AI 기반 내부통제 안전관리 시스템을 전 영업점으로 확대하며 CCTV 영상을 상시 분석하고 고액 현금 취급 금고 출입 이상 행위 등 이벤트 발생 시 본부 관제 인력이 즉시 확인하는 중앙 관제 모델을 구축한다. AI가 1차 분석 후 경보 때 인력이 개입하는 방식이다. 2023년 내부통제 논란 이후 책무구조도 도입과 3선 방어 체계 강화 등 감독 기조에 대응해 통제 실효성을 높이려는 시도로 해석된다. 다만 본부의 실시간 개입이 늘면 지점장 책임 경영과 현장 자율성은 조정되고 의사결정은 표준화될 가능성이 있다. 정확도 오탐지 통신 장애 등 시스템 리스크와 경보 기준 사후 프로세스 정교화가 과제로 꼽힌다.

LG유플러스가 경찰청과 협력하여 보이스피싱 범죄 예방을 위한 '보이스 원티드' 캠페인에 참여한다. 이 캠페인은 보이스피싱범의 목소리를 수집하여 성문분석을 통해 범인을 특정하고, 피해를 예방하기 위한 것이다. 시민들은 보이스피싱 의심 전화를 녹음하여 경찰청에 제보할 수 있으며, 수집된 음성 데이터는 범죄 유형 분석 및 수사에 활용된다. LG유플러스는 AI 앱 '익시오'를 통해 제보가 용이하도록 하고, 경찰청과의 기술 협업을 통해 보이스피싱 대응 체계를 구축할 예정이다.

신한은행이 고령층의 보이스피싱 피해를 막기 위해 인공지능(AI) 기반 **‘이상행동탐지 ATM’**을 도입했습니다. 이 서비스는 고객이 ATM 이용 중 전화 통화를 하거나 선글라스·모자를 착용하는 등 의심스러운 행동을 할 경우, AI가 이를 실시간으로 포착해 거래 전 주의 문구를 안내하는 방식입니다. 이를 위해 데이터 전문가들이 8개월간 딥러닝 기술로 연령대별 거래 패턴을 학습시켰으며, 고령층 이용객이 많은 지점부터 우선 도입해 전국으로 확대할 예정입니다.특히 신한은행은 올해 하반기부터 해당 데이터를 **이상금융거래분석시스템(FDS)**과 연계할 계획입니다. AI에 의해 이상행동이 감지되면 추가 본인 인증 절차를 거쳐야만 거래가 가능하도록 보안 프로세스를 대폭 강화합니다. 이미 지난해 ‘안티피싱 플랫폼’을 통해 야간과 주말을 포함한 24시간 모니터링 체계를 구축한 신한은행은, 작년 한 해 동안 약 645억 원 규모의 금융사기 피해를 예방하는 성과를 거두었습니다.은행 측은 이번 도입을 통해 영업점이 운영되지 않는 시간대에도 ATM에서 발생하는 각종 금융사고를 효과적으로 차단할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 보이스피싱의 주요 타깃인 시니어 고객의 소중한 자산을 보호하기 위해 기술적 방어선을 한층 더 높인 사례로 평가됩니다.