머신러닝

ALL-IN-ONE

단일 플랫폼에서 머신러닝 적용을 위한 ALL-IN-ONE 기능 제공

머신러닝 분석함수 내장

내장된 “머신러닝 함수”를 활용하여 회귀분석, 분류예측, 군집화, 이상탐지, 시계열 예측 등을 수행

분류 예측이나 이상탐지는 사전에 머신러닝 모델을 생성해두고 실시간 탐지나 배치 탐지에 적용

모델이 생성되지 않는 알고리즘은 쿼리를 통해 호출

목적별 모델 선택

사용자가 목적에 따라 모델을 생성하고 직접 성능을 확인하여 정책에 적용

학습하고자 하는 피처를 가공하여 머신러닝 모델에 입력하는 단계로 이루어지며 목적에 따라 모델을 선택

모델생성 후 성능 확인

모델생성 후 _score값을 시각화하여 분석

  • 정확도(99.37)
    %
  • 정밀도(99.37)
    %
  • 재현율(99.79)
    %
  • F1점수(99.58)
    %

머신러닝 기반 예시